Ecommerce + AI
Jak sztuczna inteligencja zmienia handel w internecie?
Rzadko trafiam na coś tak dobrego - ponad 60 slajdów na temat ecommerce + AI a w nich samo “złoto”. Autor (Juozas Kaziukėnas) naprawdę wie o czym pisze i podpiera to nie luźnymi anegdotami, tylko liczbami i danymi.
Today, ChatGPT sends roughly 3 million visits to walmart.com every month. That’s less than 1% of their overall web traffic but it was zero twelve months ago.
W 2025 roku trudno już mówić o sztucznej inteligencji jako o eksperymencie czy przyszłości. To teraźniejszość. Miliony ludzi korzystają z narzędzi AI każdego dnia – do pisania maili, generowania grafik, a coraz częściej do zakupów. Choć dziś tylko 2,1% rozmów w ChatGPT dotyczy zakupów, to liczba ta dynamicznie rośnie. AI już teraz przekierowuje ok. 3 miliony użytkowników miesięcznie na stronę Walmartu, co jeszcze rok temu było liczbą zerową.
Ale to dopiero początek.
Sztuczna inteligencja nie tylko zmienia sposób, w jaki kupujemy. Ona redefiniuje całe doświadczenie zakupowe, logistykę, reklamę, a nawet sens posiadania własnego sklepu internetowego, który jeszcze do niedawna był sensownym pomysłem na biznes, a dla wielu - drogą do pierwszego miliona.
Amazon bez pomysłu na buty
Dzisiejsze zakupy z pomocą AI to najczęściej wyszukiwanie produktów i otrzymywanie listy rekomendacji – tzw. product grid. Od kwietnia 2025 roku ChatGPT wyświetla takie wyniki, a od września uruchomiono funkcję Instant Checkout, która pozwala na natychmiastowy zakup (póki co tylko dla Etsy i kilku sklepów Shopify).
To jeszcze nie pełna automatyzacja, ale początek nowego modelu, w którym zakupy są częścią większego procesu: od pytania „jakie buty do maratonu wybrać?” po analizę celów użytkownika, jego stylu życia i planu treningowego. Prawdziwą rewolucją ma być jednak tzw. agentic commerce – handel, w którym AI przejmuje pełną kontrolę nad procesem: kupuje, planuje, zamawia, organizuje.
Podoba Ci się, co czytasz? Chcesz więcej takich tekstów? Zapraszam do wsparcia mnie subskrypcją - pomoże mi to w tworzeniu kolejnych tekstów!
Przykład? „Przygotuj mnie na maraton w Nowym Jorku” – agent rezerwuje wizyty u fizjoterapeuty, kupuje żele energetyczne, układa plan treningowy i zapisuje użytkownika na bieg. Dziś ten poziom (poziom 5 autonomii) pozostaje w sferze marzeń – aż 99,9% zakupów z użyciem AI kończy się na poziomie wyszukiwania lub porównywania cen.
AI is already better at product research. For example, “My goal is to run a 3 hour marathon, what shoes do I need?” It shows products most experts and YouTube videos would recommend but saves the shopper from having to watch them. Amazon and other retailers have no concept of “marathon shoes” or understand the specifics of a time goal.
Zmierzch PPC
Największe firmy – Amazon, Meta, Google – od lat walczą o uwagę użytkownika, bo to ona decyduje, gdzie zaczynają się zakupy. W 2025 roku te trzy firmy odpowiadają za ponad 56% amerykańskiego rynku reklamowego. Jednak do gry dołącza AI. ChatGPT powoli odbiera im udziały w rynku, stając się „nowymi drzwiami wejściowymi” do e-commerce.
Co więcej, użytkownicy przestają klikać w reklamy. AI nie ma potrzeby „klikania” w sponsorowane wyniki – jej celem jest jak najlepsza rekomendacja. A to fundamentalnie zagraża modelowi reklam PPC (pay-per-click), który jest filarem przychodów Amazonu (ok. 70 mld USD rocznie z reklam). Paradoksalnie, AI może zabić najbardziej dochodowy biznes e-commerce, nie niszcząc samego handlu.
Amazon generates $70 billion in revenue from selling ads on its websites. It is its most profitable business line. Walmart is replicating the same and so are many others in what’s known as the retail media advertising. In theoretical maximum where AI agents do the shopping, retailer ad revenue shrinks to zero.
Amazon ma wszystko, by kontrolować przyszłość zakupów: dane, infrastrukturę, logistykę. Ale nie chce dzielić się nimi z innymi. W grudniu 2025 roku Amazon blokował już 46 różnych botów AI, by uniemożliwić im korzystanie z jego danych. Działa jak państwo zamknięte – jeśli AI ma być przyszłością handlu, Amazon chce być jego jedynym właścicielem.
Z drugiej strony, ChatGPT (który ma 70-80% udziału w rynku narzędzi AI) nie może stać się Amazonem. Nie zbuduje tysięcy magazynów, nie obsłuży zwrotów, nie zadba o logistykę. Jego przyszłość to platforma, na której zarabiają inni. By zacytować Billa Gatesa: „wartość ekonomiczna użytkowników platformy musi przewyższać wartość samej platformy”.
Dlatego ChatGPT integruje się z Etsy, Walmartem, Shopify. Nie rywalizuje z nimi, ale ich wzmacnia.
Przekierowanie uwagi
Most US shoppers start their shopping search on Amazon or Google. In 2025, ChatGPT started stealing market share. It will only grow bigger and affect areas beyond shopping, too.
Choć uwaga mediów skupia się na tym, jak AI zmienia sposób, w jaki kupujemy, równie istotna (a może ważniejsza) jest zmiana po stronie sprzedawców. AI już teraz wspiera decyzje o zakupie hurtowym, projektuje etykiety, tworzy kampanie reklamowe, generuje zdjęcia produktów, zarządza łańcuchem dostaw i optymalizuje strategie sprzedażowe.
Mark Zuckerberg mówi wprost: celem Meta jest stworzenie świata, w którym sprzedawca podaje tylko cel i budżet, a resztę – od kampanii po sprzedaż – realizuje AI.
Amazon is not interested in helping others build the future of AI shopping — either by providing training data or acting as commerce back-office infrastructure. If that is indeed the future, Amazon wants to build it itself.
Rok 2025 był rokiem fundamentów. Widzimy skalę adopcji AI, ale też ogromne braki. Od niskiej trafności rekomendacji (ChatGPT ma 64% trafności przy dopasowywaniu produktów do wymagań klienta), po brak prawdziwie spersonalizowanego doświadczenia zakupowego. Agentic commerce to nadal wizja. Ale już dziś AI zmienia sposób, w jaki robimy zakupy, planujemy sprzedaż i budujemy biznes.
ChatGPT will not be the only front door. It needs to be a platform where, to quote Bill Gates, “the economic value of everybody that uses it, exceeds the value of the company that creates it.” In this context, the users are businesses that ChatGPT enables.
Nie chodzi więc o to, czy AI zastąpi sklepy internetowe. Chodzi o to, że redefiniuje, czym jest handel. Nie liniowy proces od wyszukiwarki do kasy, ale rozmowa, doradztwo, analiza kontekstu i działania podejmowane za kulisami. A to zmienia wszystko.
Artur Kurasiński
NAUCZ SIĘ AUTOMATYZACJI POBIERANIA DANYCH Z INTERNETU!
Uwaga! Dziś startuje kolejna edycja “Szkolenia z automatyzacji pobierania danych z internetu”. Za szkolenie odpowiada Tomasz Zieliński autor bloga Informatyk Zakładowy...👇
Tomasz nauczy cię, jak pisać niezawodne skrypty i automaty, monitorować ich działanie, wykrywać anomalie w pobieranych danych oraz zarządzać zestawami złożonymi z milionów plików.
Jedyne w tym roku okienko sprzedażowe potrwa tylko tydzień! Szkolenie składa się z przeszło 10 godzin nagrań wideo zorganizowanych w 17 rozdziałach. Nowością edycji 2026 jest “rozdział poświęcony scrapowaniu aplikacji typu SPA” - poznasz nie tylko narzędzie Playwright, ale dowiesz się, w jaki sposób twój ulubiony LLM może współpracować z “Playwright MCP/CLI”.
Pokaż szefowi **ulotkę z opisem szkolenia**[https://scrapowanie.pl/scrapowanie2026.pdf] i wykorzystaj firmowy budżet rozwojowy.
Systematyczne scrapowanie danych pozwala pozyskać wiedzę, której nie zdobędziesz innymi metodami. Autor szkolenia przez wiele miesięcy pozyskiwał dane o wypożyczeniach samochodów elektrycznych Vozilla.
Na podstawie tych informacji był w stanie wyznaczyć rzeczywisty zasięg Nissanów Leaf w jeździe miejskiej, określić zależność zasięgu od temperatury a nawet oszacować dzienne przychody wypożyczalni!
Na podstawie 22 miesięcy danych scrapowanych z Traficara przygotował też predykcyjny model ML przewidujący utylizację floty w zależności od pory dnia, dnia tygodnia i sezonowości rocznej.
Wszystkie szczegóły wraz ze spisem treści i darmowym rozdziałem:
“Szkolenie jest dla ciebie, jeśli jesteś programistą odpowiedzialnym za automatyzację procesu przetwarzania, analitykiem znużonym regularnym pobieraniem i ręczną obróbką plików albo ekonomistą agregującym raporty z różnych źródeł”.
Dołącz do 1150 uczestników z poprzednich lat, którzy dziś otrzymali za darmo materiały z edycji 2026.
Niczym nie ryzykujesz! W ciągu 14 dni od zakupu możesz zrezygnować i otrzymać z powrotem 100% wydanych pieniędzy.
Możesz nawet przerobić w tym czasie całe szkolenie - tego nikt nie sprawdza!
TAK, AI MOŻE BYĆ ZAGROŻENIEM DLA TWOJEJ ORGANIZACJI
W wielu firmach AI już działa. W większości przypadków "jakoś działa". Bardzo często poza wiedzą osób w organizacji i przepisów…
Pracownicy używają prywatnych kont, wrzucają do narzędzi fragmenty umów, prezentacji, danych klientów i notatek ze spotkań. Powstaje tzw "Shadow AI" czyli niewidzialna warstwa procesów, decyzji i ryzyk, o której zarząd zwykle dowiaduje się dopiero wtedy, gdy pojawia się błąd, wyciek albo problem prawny.
Do tego dochodzi brak kodeksu praktyk. Nikt nie wie, z czego wolno korzystać. Nikt nie wie, czego nie wolno wpisywać do promptów. Nikt nie wie, kiedy AI jest tylko asystentem, a kiedy zaczyna podejmować działania, które powinny podlegać nadzorowi, audytowi i jasnym zasadom odpowiedzialności.
Brakuje też cyfrowej higieny związanej z AI. Za dużo narzędzi. Za mało procedur. "Brudne" dane. Zero klasyfikacji informacji. Brak walidacji outputów. Zachwyt nad szybkością, ale bez kontroli jakości, źródeł i kosztów. W efekcie AI nie porządkuje organizacji a tylko dokłada jej nowego chaosu.
Ból głowy dla zarządu i menadżerów.
A przecież prawdziwy problem nie polega na tym, że ludzie naprawdę chcą korzystać z AI tylko organizacja nie ma wypracowanych zasad i procesu, by robić to mądrze i bezpiecznie.
Właśnie dlatego powstał AI LEADERS czyli kurs dla osób, które chcą uporządkować wykorzystanie AI w organizacji: od budowy kodeksu i strategii AI, przez bezpieczną pracę z danymi, po praktyczne workflow,
audytowalność, zgodność, minimalizm narzędziowy i realne wdrożenia w marketingu, HR, back-office i finansach.
Program kursu kładzie nacisk właśnie na te obszary: budowę przewodnika AI, rozróżnienie między wymogami prawa a dobrymi praktykami, bezpieczne korzystanie z asystentów i agentów, kontrolę jakości, zarządzanie ryzykiem oraz operacyjne zasady pracy z danymi i dokumentami.
Jeśli dziś w Twojej firmie AI już „jakoś działa”, to najwyższy czas sprawić, żeby zaczęto korzystać z tej technologii świadomie (i co najważniejsze) odpowiedzialnie.
Prowadzący kurs: ja, Przemek Jurgiel-Zyla i Paula Skrzypecka, wiele sesji live z ekspertami oraz 12 miesięcy dostępu do całego materiału (wraz z aktualizacjami).
PEŁNA AGENDA KURSU I ZAPISY 👉
POLSKA SUWERENNA CHMURA
Rozmawiam z Maciejem i Stanisławem Krzyżanowskimi z CloudFerro S.A. o tym, dlaczego cyfrowa niezależność Europy zaczyna się nie od aplikacji, lecz od infrastruktury, danych i łańcuchów wartości.
Pytam, gdzie w technologiach kryją się realne ryzyka odcięcia, jaką rolę powinno odgrywać państwo jako klient pierwszego wyboru, czy dotacje są mniej skuteczne niż kupowanie lokalnych rozwiązań oraz dlaczego wielkie zbiory danych (w tym dane satelitarne) stają się paliwem dla AI, bezpieczeństwa i administracji publicznej.
To jest rozmowa o chmurze, kosmosie, local content, AIi technologicznej suwerenności bez pustych sloganów: praktycznie, konkretnie i z perspektywy firmy, która buduje krytyczną, europejską infrastrukturę cyfrową.
Zapraszam do oglądania albo słuchania.
NEWSY WARTE TWOJEJ UWAGI:
Przeszukałem Internet w poszukiwaniu najciekawszych/najważniejszych historii dotyczących technologii w tym tygodniu:
SPOTIFY WALCZY Z MUZYKĄ AI
Spotify wprowadza oznaczenia zweryfikowanych artystów, aby odróżnić twórców-ludzi od rosnącej liczby utworów generowanych przez sztuczną inteligencję. Nowa funkcja ma zwiększyć przejrzystość platformy i pomóc słuchaczom świadomie wybierać muzykę.
GEN Z I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Młodsze pokolenie coraz częściej traktuje AI jako codzienne narzędzie do nauki, pracy i rozrywki, co zmienia ich podejście do technologii i kreatywności. Jednocześnie pojawiają się pytania o uzależnienie od AI i wpływ na rozwój samodzielnego myślenia.
SIEMENS: ZBUDUJEMY NASZE AI POZA EUROPĄ
Siemens publicznie zagroził, że nowe inwestycje w AI ulokuje w USA i Chinach, jeśli UE nie złagodzi AI Act i przepisów towarzyszących. Kolejny duży gracz grożący ucieczką w momencie, gdy Bruksela debatuje o przesunięciu kluczowych deadline’ów na 2027–2028.
AI NIE SPEŁNIA OCZEKIWAŃ ZWIĄZANYCH Z PROJEKTAMI?
Według prognoz Gartnera wiele projektów związanych ze sztuczną inteligencją nie przynosi zakładanych zwrotów z inwestycji, co studzi entuzjazm firm. Eksperci wskazują, że problemem są zbyt wysokie oczekiwania i niedoszacowanie kosztów wdrożeń.